Every PostgreSQL team eventually meets the same problem: a table that carries far more disk space than its live rows need. Plain VACUUM does not fix it, VACUUM FULL fixes it but locks the table, and the usual way out has been third-party tooling. PostgreSQL 19 adds a built-in answer: a new REPACK command with a CONCURRENTLY option. This post walks through the problem on a reproducible example, then through what the official documentation says REPACK does, and, just as importa

PostgreSQL, yalnızca bir ilişkisel veritabanı değil; aynı zamanda modüler, genişletilebilir ve güvenli bir veri platformudur. Onu kurumsal ortamlarda tercih edilir kılan şey, mimarisinin her katmanında esneklik, güvenlik ve bütünlük ilkelerini benimsemesidir. Çekirdek Sunucu Mimarisi PostgreSQL’in kalbi postgres sürecidir. Bu ana işlem, istemcilerden gelen bağlantıları yönetir, sorguları işler ve disk üzerindeki veri dosyalarını koordine eder. Sunucu mimarisi üç ana alt bileş

PostgresSQL 19 Yeni Özellikler, İyileştirmeler ve Önemli Değişiklikler Veritabanı dünyasının vazgeçilmez aktörlerinden PostgreSQL, her yeni sürümüyle gelişimini sürdürüyor ve kullanıcılarına daha güçlü, daha esnek ve daha performanslı bir deneyim sunuyor. Yaklaşan PostgreSQL 19 sürümü de bu geleneği bozmayarak, hem geliştiriciler hem de veritabanı yöneticileri için birçok heyecan verici yenilik, iyileştirme ve önemli değişikliklerle geliyor. Bu makalede, PostgreSQL 19’un geti

Konteyner teknolojileri (özellikle Docker ve Kubernetes), yazılım geliştirme ve dağıtım süreçlerini devrimsel bir şekilde değiştirdi. Hafif yapıları, taşınabilirliği ve saniyeler içinde başlatılabilmeleri, onları modern mikroservis mimarilerinin vazgeçilmezi haline getirdi. Ancak, konteynerlerin en temel özelliklerinden biri olan "ephemeral" (geçici) yapıları, veritabanları gibi veriyi uzun süre saklaması gereken uygulamalar için ciddi bir zorluk teşkil eder. Bu makalede, Pos

Genellikle “dünyanın en gelişmiş açık kaynaklı ilişkisel veritabanı” olarak anılan PostgreSQL, geliştiriciler ve kurumsal yapılar için vazgeçilmez bir güç merkezi haline geldi. Sunduğu sağlam mimari, genişletilebilirlik ve son derece aktif topluluğu, veritabanı migrasyonlarında PostgreSQL’i en popüler hedef noktalarından biri yapıyor. İster mevcut bir PostgreSQL kurulumunuzu yeni bir ana sürüme yükseltiyor (upgrade), ister Oracle veya SQLite gibi farklı bir sistemden geçiş ya

Veri, günümüz dünyasında kurumların en değerli varlığı haline geldi. Ancak verinin tek başına varlığı bir anlam ifade etmez; asıl değer, verinin ne kadar hızlı, güvenilir ve esnek bir şekilde işlenip analitik çıktılara dönüştürülebildiğinde yatar. Geleneksel veri mimarileri; büyüyen veri hacmi (Volume), veri çeşitliliği (Variety) ve veri hızı (Velocity) karşısında yetersiz kalmaya başladıkça, Modern Veri Mimarisi (Modern Data Architecture) kavramı bir zorunluluk olarak ortaya

Dijital çağın hızla ilerlediği günümüzde, işletmeler için ayakta kalmak, büyümek ve rekabetçi avantaj elde etmek için Dijital Dönüşüm ve Veri arasındaki güçlü bağı anlamak hayati önem taşıyor. Modern veri mimarileri, yapay zeka ve büyük veri teknolojileriyle entegre olduğunda, bu dönüşüm sadece teknolojik bir değişim olmaktan çıkıp, işletmelerin tüm stratejilerini, operasyonlarını ve müşteri deneyimlerini yeniden şekillendiren bir güç haline geliyor. Bu makale, “Modern Veri M

PostgreSQL'in Temel Yerleşik Arka Plan Süreçleri PostgreSQL ile çalışıyorsanız ve veritabanının perde arkasında neler döndüğünü merak ediyorsanız, doğru yerdesiniz. Bu kılavuz, PostgreSQL arka plan çalışan süreçlerini anlamak isteyen veritabanı yöneticileri ve backend geliştiriciler için yazıldı. PostgreSQL aslında tek bir süreçten çok daha fazlasını çalıştırıyor. Arka planda, veritabanını ayakta tutan onlarca süreç sessiz sedasız iş görüyor. Bu yazıda şu konuları ele alacağı

PostgreSQL Yedekleme ve Kurtarma Çözümleri PostgreSQL veritabanlarının güvenliği, kuruluşların operasyonel sürekliliğine doğrudan etki eden kritik bir faktördür. Veri kaybı riskleri, donanım arızalarından insan hatalarına kadar geniş bir yelpazede yer alır. Etkili yedekleme ve kurtarma çözümleri, bu riskler karşısında güçlü bir savunma mekanizması oluşturur. PostgreSQL ortamında farklı yedekleme yöntemleri, her biri farklı gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlanmıştır. G

Günümüz iş dünyasında veri, yalnızca geçmiş raporları incelemek için kullanılan statik bir kaynak olmaktan çıkıp, gerçek zamanlı kararlar alan yapay zeka modellerini besleyen dinamik bir yakıta dönüştü. Ancak verinin hacmi, hızı ve çeşitliliği arttıkça, onu depolama ve işleme biçimlerimiz de köklü bir değişim geçirdi. Bu makalede, geleneksel veri ambarı (Data Warehouse) mimarilerinden başlayarak, modern veri dünyasının standartları haline gelen Data Lake, Data Lakehouse ve me

Dijital çağın en popüler ve sık kullanılan retoriklerinden biri şüphesiz şudur: "Veri, yeni petroldür." İlk kez 2006 yılında İngiliz matematikçi ve veri uzmanı Clive Humby tarafından dile getirilen bu cümle; The Economist, Harvard Business Review gibi dünyaca ünlü yayınların kapağında yer bularak kısa sürede iş dünyasının ve teknoloji liderlerinin amentüsü haline geldi. Ancak bu benzetme, verinin çağımızdaki stratejik gücünü anlatmakta ne kadar başarılıysa, verinin doğasını v

PostgreSQL, arkasındaki güçlü açık kaynak topluluğu ve küresel kurumsal sponsor desteği sayesinde, modern veri tabanı dünyasının en dinamik aktörlerinden biridir. Teknolojik gelişmelere hızla ayak uydurması, her yıl düzenli olarak yeni bir majör (major) sürüm çıkarmasından da açıkça anlaşılmaktadır. Genellikle her yılın Eylül veya Ekim aylarında yayınlanan bu majör sürümler, veri tabanı mimarisinde devrim niteliğinde yenilikler getirir. PostgreSQL Versiyon Mantığı Peki, Postg

21'inci yüzyılın en değerli varlığının veri olduğu sıkça dile getirilmektedir. İnternet, mobil teknolojiler, nesnelerin interneti (IoT), bulut bilişim ve yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte bireyler ve kurumlar her gün trilyonlarca bayt veri üretmektedir. E-ticaret işlemleri, finansal hareketler, sosyal medya etkileşimleri, akıllı cihazlardan gelen telemetri kayıtları ve kurumsal uygulamalar, hiç durmadan büyüyen bir veri ekosistemi oluşturmaktadır. Ancak ver

PostgreSQL'in ilişkisel veri tabanı dünyasındaki liderliğe uzanan, akademik bir projeden küresel bir açık kaynak standardına dönüşümünün kronolojik hikayesi, modern teknoloji tarihinin en ilham verici serüvenlerinden biridir. Bugün milyarlarca dolarlık devasa bulut platformlarından en kritik finans sistemlerine kadar dijital altyapının kalbinde yer alan bu sistem, başarısını agresif pazarlama stratejilerine değil; akademik bir vizyona ve otuz yılı aşan kararlı bir topluluk ad

Bilişim sektöründe her geçen gün, donanımların güçlendiğine, işletim sistemlerinin evrildiğine ve bulut teknolojilerinin dünyayı nasıl ele geçirdiğine şahit oluyoruz. Ancak bu süreçte değişmeyen, aksine her geçen gün ağırlığı daha da artan tek bir parametre var: Süreklilik. Modern dünyada, bir veritabanının planlı veya plansız bir şekilde çevrimdışı kalması sadece teknik bir aksaklık değil; doğrudan ciro kaybı, prestij sarsılması ve yasal yaptırımlar demektir. PostgreSQL gibi

PostgreSQL projelerinde yüksek kullanılabilirlik (High Availability), felaket kurtarma (Disaster Recovery) ve ölçeklenebilirlik mimarilerini kurgularken vermeniz gereken en kritik karar, veri taşıma yöntemini seçmektir. PostgreSQL, verileri sunucular arasında taşımak için iki temel yaklaşım sunar: Fiziksel (Streaming) Replikasyon ve Mantıksal (Logical) Replikasyon. PostgreSQL Replikasyon Mimarisi: Fiziksel ve Mantıksal Seçim Her iki yöntemin de veri tabanı motoru seviyesinde

PostgreSQL dünyasında veri kopyalama ve senkronizasyon ihtiyaçları uzun yıllar boyunca fiziksel replikasyon (Streaming Replication) ile çözülmüştür. Ancak fiziksel replikasyonun "ya hep ya hiç" mantığı (tüm kümenin/cluster'ın birebir kopyalanması zorunluluğu), modern ve dağıtık veri mimarilerinin esneklik ihtiyaçlarını karşılamakta yetersiz kalmıştır. PostgreSQL 10 ile birlikte yerleşik (native) olarak sunulan Mantıksal Replikasyon (Logical Replication), verileri fiziksel dis

PostgreSQL mimarisinde yüksek kullanılabilirlik (High Availability), veri güvenliği ve yük dengeleme (Read Scaling) çözümlerinin temelini Fiziksel Replikasyon (Physical Replication) oluşturur. Yaygın olarak Streaming Replication (Akış Replikasyonu) olarak adlandırılan bu yöntem, veri tabanındaki değişiklikleri bayt seviyesinde (low-level byte-by-byte) yedek sunuculara aktarır. Bu teknik makalede; PostgreSQL'de Streaming Replication mekanizmasının arka planındaki mimariyi, WAL

Yazılarımızın önceki bölümlerinde yüksek erişilebilirliğin (HA) yapı taşlarını incelemiş, ardından hem Asenkron Replikasyonun performans odaklı dünyasına hem de Senkron Replikasyonun sıfır veri kaybı vadeden garantici yapısına derinlemesine odaklanmıştık. Bu makalede, detaylarını ayrı ayrı ele aldığımız bu iki replikasyon modunu karşı karşıya getiriyor, farklarını analiz ediyor ve işletmeniz için en doğru mimari kararı vermenizi sağlayacak pratik seçim yöntemlerini sunuyoruz.